服务对象
为已有业务根基的行业组织服务
有数据、有场景、有转型决心，缺的是把 AI 真正做进业务的方法与陪跑。
✦ 汽车后市场企业（维修连锁 · 配件供应链 · 技师平台）
✦ 智能电器与具身智能厂商
✦ 新材料企业
✦ 文旅 · 医疗 · 制造 / 外贸 / 金融 / 农业方向的组织
众星汇智自营口径：100+ 政企 AI 化服务 · 50+ 行业。
痛点—能力对照
行业客户的四类卡点，对应三段式里的哪一段
培训解决「人」，共建解决「系统」，生态解决「长期」。
| 行业客户的典型痛点 | 对应能力 | 所处阶段 |
|---|---|---|
| 学过很多 AI 课程，回到企业还是用不起来 | 培训赋能：认知重构，从工具思维升级为系统思维 | 培训赋能 |
| 有数据、有系统，但仍是「记录系统」，不会思考 | 场景共建：六大 AI 引擎 + 行业垂直大模型落进业务 | 场景共建 |
| 行业 know-how 沉淀在老师傅脑子里，无法复用 | 行业知识库（RAG）+ 智能体工作流，经验资产化 | 场景共建 |
| 单点项目做完就散，缺乏长期演进路径 | 生态绑定：战略投资与长期陪跑，从项目关系走向生态关系 | 生态绑定 |
行业方案矩阵
六大方向，一套方法
每个方向都可承接「培训赋能 → 场景共建 → 生态绑定」的完整路径。
| 行业方向 | 方案要点 | 代表案例 |
|---|---|---|
| 汽车后市场 | 汽修垂直大模型、智能报价、技师平台 | F6 汽车科技 |
| 智能电器 · 具身智能 | 具身智能整机、机器人与产线 AI 化 | 凯迪电器（具身智能） |
| 新材料 | AI 辅助配方研发、性能预测、工艺优化 | 特种漆（新材料） |
| 文旅 | 文旅大脑、内容工厂、数字人导游 | 〔待补实名案例〕 |
| 医疗 | 大模型应用（参照「启真」等合作生态） | 〔待补〕 |
| 制造 / 外贸 / 金融 / 农业 | 8 大应用方向通用方案 | 〔待补〕 |
技术架构示意
五层结构，从业务场景扎到数据
行业方案的简化示意：场景在顶层生长，模型与知识在中间沉淀，数据在底部托底。
场景层智能报价 · 配方设计 · 产线 AI 化等行业场景
智能体层六大 AI 引擎 · 智能体工作流
模型层行业垂直大模型（如汽修垂直大模型）
知识层行业知识库 · RAG 检索增强
数据层业务系统对接 · 行业数据资产
简化示意；完整七层架构与行业 AI 底座见 行业底座。
落地案例
从培训开始，长出战略级合作
F6 从培训赋能走向战略投资；凯迪与特种漆正在共建；深度入企持续陪跑。
🚗
汽车后市场
F6 汽车科技
汽车后市场数智化构建者。两阶段合作：培训赋能（12 个月建成六大 AI 引擎与汽修垂直大模型）→ 战略投资（共建汽修行业 AI 生态）。
10万+ 维修门店 · 300万+ 技师
30万 车型库 / 100万 配件库 / 1000万 维保资料库
3亿+ 年服务量
30万 车型库 / 100万 配件库 / 1000万 维保资料库
3亿+ 年服务量
🤖
智能电器 · 具身智能
凯迪电器（具身智能）
传统电器制造的具身智能化转型——AI 大模型驱动的具身智能产品与智能制造产线。
〔成果数据待补：新品研发周期缩短 %、产线效率提升 %〕
🧪
新材料
新材料 · 特种漆
AI for New Materials——特种漆配方智能设计与性能预测平台。
〔成果数据待补：配方实验轮次减少 %、关键指标提升幅度〕
🏭
深度入企服务
深度入企 · 四家企业
管理层认知重构 + 场景共创落地，长期陪跑式服务。
山东曦和 · 中国食品城 · 山东华丰 · 恒达信
服务流程与周期
培训赋能 → 场景共建 → 生态绑定
三段式推进；F6 案例中，培训赋能阶段历时 12 个月建成六大 AI 引擎与汽修垂直大模型。
01 · 培训赋能认知重构：分层培训与工作坊，打通「为什么转、转什么、怎么转」，让管理层与骨干同频。
02 · 场景共建六大 AI 引擎：选定高价值场景，共建行业垂直大模型、知识库与智能体工作流，直接进业务。
03 · 生态绑定战略投资与长期陪跑：从项目关系走向生态关系，共同经营行业 AI 资产。完整周期以双方共建计划为准。
常见问题
合作前最常被问到的
流程周期、数据私有化与部署方式见帮助中心 G 端分组。