技术构成
城市底座的三重技术构成
知识在本地、安全有清单、数据来路清——城市 AI 用得放心的一套技术栈。
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本地知识库技术栈
面向部门知识资产政务公开文件、部门业务资料与城市知识在本地面向大模型组织，回答有据可依。
- 文档解析、切分与向量化入库
- 本地向量库与检索增强（RAG）问答
- 部门级知识库隔离，各管各的库
🛡️
安全控制清单
面向数据与内容合规以清单化方式管理城市 AI 的安全边界，逐项可核、逐项可审。
- 数据不出域：模型与知识库本地部署
- 权限与审计：分级授权、操作留痕
- 内容安全护栏：输出审核与边界管控〔细则清单待补〕
🗂️
数据来源治理
面向知识质量管住「喂给 AI 什么」，比「AI 说什么」更早一步。
- 政务公开数据与部门业务数据分级接入
- 来源可追溯：知识条目挂接原始出处
- 更新机制：政策与业务变更同步入库〔治理细则待补〕
落地案例
城市底座落地案例
城市级资源池的建设成果，实名信息待客户确认后更新。
🏙️
城市级 · 数字政府
〔某市城市 AI 资源池 待实名〕
依托城市底座三级部署建设城市 AI 资源池：统一纳管模型与算力，各部门基于资源池开通专属 AI 实例与本地知识库，实现部门专属 AI 分钟级开通。〔城市名称、开通规模与运行数据待实名确认〕
部门专属 AI 分钟级开通 ｜ 数据不出域 ｜ 〔更多指标待实名〕
资料获取
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