AI 底座

算力服务 让大模型在本地跑起来

行业底座与城市底座的算力底板——从规划选型到国产化适配,让私有化大模型在本地环境真正可用。

承接主体 · 众星汇智自营

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四大能力

算力服务四项能力

覆盖「选得对 → 部署好 → 跑得快 → 合规用」的完整算力服务链。

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能力 01

本地算力规划与选型

按业务规模、并发与响应要求估算算力需求,给出 GPU 型号、集群规格与扩容路线的选型建议——先算清账,再买设备。

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能力 02

私有化部署

模型、知识库与智能体服务全栈私有化部署,网络隔离、数据不出域,适配客户机房与专属云环境。

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能力 03

模型微调与推理优化

以行业语料微调基座模型,配合量化与推理加速压低单次推理成本、提高并发吞吐——好用还要用得起。

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能力 04

国产化适配

适配国产芯片、操作系统与信创环境,提供满足国产化合规要求的大模型部署方案。

算力服务支撑的底座:行业底座 · 城市底座

落地案例

算力服务落地案例

本地化部署的建设成果,实名信息待客户确认后更新。

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政务云 · 本地化部署

〔某政务云本地化部署 待实名〕

依托算力服务完成政务云环境的算力规划与私有化部署:模型与知识库全部落在本地政务云,实现数据不出域的同时大模型可用、好用。〔客户名称、部署规模与运行数据待实名确认〕

数据不出域 | 大模型可用 | 〔国产化适配情况待实名〕
资料获取

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