AI 底座

行业底座 长出行业智能

所有行业方案共同的技术地基——把通用大模型放进行业知识与业务流程里,长成懂行业、能干活、可交付的垂直智能底座。

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底座定位

一套底座,长出行业与城市两类应用

行业应用与城市应用共用同一套技术骨架,换个知识域即可复用,不必每个项目从零造轮子。

行业底座是众星汇智所有方案的共同技术地基。我们不为单个项目临时拼装模型与工具,而是先把行业知识、业务接口与智能体编排沉淀为一套可复用的底座,再让行业方案与城市方案在底座之上生长。

一套底座,长出行业与城市两类应用:面向行业,底座交付懂业务问答、能辅助决策的垂直智能;面向城市,同一骨架换上政务与城市治理知识域,即成为城市底座(见城市底座)。底座之下,由算力服务保障本地算力与私有化部署。

行业垂直大模型在通用基座上注入行业语料与业务规则,形成懂行业语言的模型能力
行业知识库(RAG)行业文档、案例与维保知识的结构化沉淀,检索增强让回答有据可依
业务 API 层对接存量业务系统,把模型能力封装成业务可调用的标准接口
智能体工作流多智能体编排与任务流转,让 AI 从「会回答」走到「会办事」
技术架构

七层技术架构

从交互入口到数据资产的完整分层,行业方案与城市方案都跑在同一套骨架上。

UI 层门户、工作台与多端交互入口
网关层统一接入、鉴权、限流与用量计量
Agent 层智能体编排、任务规划与工具调用
模型服务层行业垂直大模型的推理调度与服务化
RAG 层行业知识库、检索增强与知识治理
业务 API 层业务系统对接与能力开放
数据层行业数据、业务数据与知识资产

底座之上已经长出的方案:行业解决方案 · 城市方案 · 落地案例

落地案例

从行业底座长出的标杆案例

行业底座四模块在汽车后市场的完整落地。

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汽车后市场 · F6 汽车科技

汽修垂直大模型

依托行业底座四模块完整建成:汽修知识库(RAG)沉淀疑难案例与维保知识,垂直大模型 + 智能体工作流面向技师提供故障诊断与 AI 问答,业务 API 层接入维修业务流程。12 个月建成,成为服务全国汽修门店的行业级智能底座。

疑难问题解决率 95%+ | AI 问答 3 分钟响应 | 建设周期 12 个月

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